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情報検索RAGチャットボット
大量のPDF資料から、出典付きで素早く回答するRAGチャットボットを構築。
蓄積された大量のPDFを、自然言語で質問するだけで該当箇所を要約回答。出典を示すことで「AIの回答を裏取りできる」、実務に耐える形に仕上げました。
課題
大量のPDF資料から必要な情報を探すのに時間がかかり、調査効率が課題だった。
アプローチ
文書を分割してEmbedding化しベクトルDBへ格納。近似検索の結果を生成AIで要約回答するRAG構成を構築。
成果
検索にかかる時間を大幅に短縮。出典を明示することで回答の信頼性も確保。
主な技術
- RAG
- ベクトルDB
- 生成AI
- Python